基于机器学习优化的棉籽蛋白肽的酶解提取方法及其应用

本发明属于多肽技术领域，公开了基于机器学习优化的棉籽蛋白肽的酶解提取方法及其应用；方法包括：设置影响酶解条件的关键因素；对每个关键因素进行单因素实验，根据单因素实验选取获得对应的关键因素变量值组成关键因素集合；根据关键因素集合采用全因子试验设计生成不同酶解条件组合的实验样本，根据实验样本进行实验，收集对应的实际响应数据；将实验样本作为机器学习模型的输入，获得对应的响应数据；使用自然启发优化算法结合训练后的机器学习模型进行多目标优化，获得最优实验样本对应的关键因素变量值；本发明在复杂的酶解条件参数空间中有效地搜索最优关键因素变量值，能够综合提升棉籽蛋白肽提取的性能。