摘要
本发明公开了混凝土箱梁悬臂节段应力检测方法,涉及应力检测技术领域,包括以下步骤:在预定负载和温度下,获取待检测物体在不同方向的多幅图像数据,建立待检测物体的图像特征矩阵;获取待检测物体表面各部分的温度分布信号数据,提取所述待检测物体表面的温度分布特征,建立待检测物体的温度分布矩阵;获取待检测物体表面的磁通量信号数据,提取所述待检测物体表面的磁通量分布特征,建立待检测物体的磁通量特征矩阵;通过改变负载与温度的大小,利用神经网络CNN的卷积层合并所述图像特征矩阵与温度图像矩阵,得到磁通量特征映射矩阵;训练用于预测应力变化数据的机器学习模型,能够较为全面地预测应力的变化。
技术关键词
检测物体表面
应力检测方法
混凝土箱梁
机器学习模型
矩阵
多幅图像数据
悬臂
图像特征数据
分布特征
训练集数据
磁场测量计
应力检测技术
样本
红外热成像仪
磁通量变化
边缘检测算法