摘要
本发明属于智能评估技术领域,公开一种面向拳击运动的技战术风格智能评估方法和系统,采集红蓝双方拳击手动作视频数据,通过openpose深度学习算法与针孔成像模型原理,结合openpose置信度得到红蓝双方的时间序列数据,对时间序列数据的异常检测、剔除、填充、平滑处理,然后,为预处理后的时间序列数据的每一个时间戳赋予动作标签,通过技战术风格和特点分析评估模块实现对拳击手的技战术分析和评估,解决现有技术中无法提供实时反馈和量化技战术的手段,未全面考量防守、反击等技战术,不利于技战术全面评估的问题。
技术关键词
智能评估方法
序列
风格
异常数据
深度学习算法
标签
动作捕捉模块
人体关节点
运动员训练数据
子模块
人体运动规律
智能评估技术
插值法
智能评估系统
视频
摄像机光轴
系统为您推荐了相关专利信息
定量分析系统
排异风险
评分预测模型
视频
特征提取模块
抗凝剂用量
识别方法
联合损失函数
梯度下降优化算法
电子秤
网络链路预测方法
周期性特征
季节特征
节点特征
序列
参数预测方法
机器学习算法
底物
注意力机制算法
深度学习算法