摘要
本发明属于推荐系统技术领域,提供考虑商品圈层偏好的推荐方法、系统、产品和电子设备。考虑商品圈层偏好的推荐方法,包括:获取经过用户授权的用户行为数据;获得用户对商品的基础预测评分;通过用户行为数据确定用户当前时刻对每个商品圈层的偏好度;基于用户当前时刻对每个商品圈层的偏好度预测用户下一时刻对每个商品圈层的偏好度;利用用户下一时刻对商品所属商品圈层的偏好度调整用户对商品的基础预测评分,获得用户对商品的优化评分;选择优化评分最高的M个商品组成用户的推荐列表。本发明还提供考虑商品圈层偏好的推荐系统,一种计算机程序产品和一种电子设备,引入用户对每个商品圈层偏好度,更精准量化用户需求,提供更精准推荐。
技术关键词
推荐方法
层级
推荐系统
基础
电子设备
推荐算法
计算机程序产品
兴趣
卡尔曼滤波算法
序列
列表
数据获取模块
处理器通信
输出模块
存储器
索引
线性
系统为您推荐了相关专利信息
项目管理程序
项目全生命周期
风险预警管理
全过程管理
数据信息管理
账单生成方法
生成账单
人工智能技术
信息变更
计算机程序产品