利用生成式时序模型的电力动态预测系统及预测方法

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利用生成式时序模型的电力动态预测系统及预测方法
申请号:CN202510155229
申请日期:2025-02-12
公开号:CN119627908A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本申请提供了利用生成式时序模型的电力动态预测系统及预测方法,涉及电力系统技术领域,包括:采集历史用电数据序列,并输入电力预测通道内,预测获得基础用电数据序列;采集气象数据序列,并提取获得天气数据序列和温度数据序列,并分析天气预报准确性参数和温度预报准确性参数;进行用电影响分析,并进行校正;采用天气用电影响参数序列和温度用电影响参数序列,对基础用电数据序列进行补偿,获得预测用电数据序列,作为电力动态预测结果。通过本申请可以解决现有技术中存在由于忽略季节性温度变化对用电需求的直接影响,导致电力预测精度不高的技术问题,实现考虑季节性温度变化的电力预测技术目标,达到提高电力预测准确性的技术效果。
技术关键词
动态预测系统 序列 天气 参数 数据 时序 模型预训练 动态预测方法 基础 样本 电力预测技术 分支 气象 校正 分类器 分析单元 通道 偏差
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