一种基于多模态传感器数据融合的地震建筑物损坏程度检测方法及系统

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一种基于多模态传感器数据融合的地震建筑物损坏程度检测方法及系统
申请号:CN202510155734
申请日期:2025-02-12
公开号:CN120277560A
公开日期:2025-07-08
类型:发明专利
摘要
本发明属于地震灾害建筑物检测技术领域,具体公开了一种基于多模态传感器数据融合的地震建筑物损坏程度检测方法及系统,通过多模态传感器设备收集多维度数据,对传感器数据进行信号预处理,再通过数据融合模块增强特征表示能力,最后基于改进的YOLOv11算法构建检测模型,利用数据集对模型进行训练,得到最终的地震建筑物损坏程度检测模型,该模型能够实时检测并评估建筑物的损坏程度,并将结果划分为四个等级:完好无损、轻微损坏、重大损坏和完全损坏。本发明可用于建筑物损坏信息的快速提取,以辅助救援决策和灾后重建工作。
技术关键词
多模态传感器 程度检测方法 地震 热成像摄像头 注意力机制 建筑物检测技术 无监督聚类分析 变形卷积网络 建筑物类别 分辨率 ReLU函数 激光雷达 多光谱 数据收集模块
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