一种基于多因素决策的分布式仿真系统智能缓存方法

本发明涉及一种基于多因素决策的分布式仿真系统智能缓存方法，包括：初始化系统参数；对每个数据项进行评估，计算数据大小因子、访问频率因子、数据重要性因子和时间相关性因子在内的多个因子；基于所述多个因子计算数据项的缓存决策值；使用预测模型计算数据项未来被访问的概率，并结合该概率调整缓存决策值；根据调整后的缓存决策值和预设的缓存阈值，决定数据项的缓存位置；在需要时执行缓存替换，基于留存分数选择被替换的数据项；周期性地调整权重和系统参数，以适应仿真环境的变化。本发明能够综合考虑多种因素、具备动态自适应和预测能力、适用于特定领域、支持多层次缓存协同、且计算开销较小。