一种工业产品表面缺陷检测方法及系统

本发明公开了一种工业产品表面缺陷检测方法及系统，涉及缺陷检测领域，包括获取工业表面检测开源数据集以及工业产品表面图像数据集，并确定工业表面检测开源数据集中对应标签匹配的锚框，获取带有锚框的工业表面检测开源数据集；构建改进型卷积神经网络；将原卷积神经网络与视觉转换VIT算法相结合，以获取工业产品的全局缺陷特征信息以及局部缺陷特征信息，并将原卷积神经网络的损失函数替换为代价敏感的损失函数；基于带有锚框的工业表面检测开源数据集以及工业产品表面图像数据集，对改进型卷积神经网络进行训练，获得用于工业产品表面缺陷检测的工业表面缺陷检测模型。