一种网络安全保险问卷与风险评估模型自适应联动方法

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一种网络安全保险问卷与风险评估模型自适应联动方法
申请号:CN202510155839
申请日期:2025-02-12
公开号:CN119991313A
公开日期:2025-05-13
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种网络安全保险问卷与风险评估模型自适应联动方法,包括:基于GIPDRR模型建立网络安全问卷,并将所网络安全问卷发送至企业填写后收回,得到对应的问卷数据;从威胁情报库中收集威胁情报数据,结合威胁情报数据对问卷数据进行预处理;从预处理后的数据中提取关键特征,将所有提取和选择后的特征整合成一个统一的特征向量,并将特征向量作为风险评级模块的输入;构建基于Transformer的深度学习模型,通过整合特征向量和实时更新的威胁情报,进行网络安全状况评估得到对应的风险评分,生成风险评估报告。本发明能够准确地对企业的网络安全状况进行评估,提供针对各个维度的风险评分。
技术关键词
风险评估模型 联动方法 深度学习模型 威胁情报库 风险评估报告 网络安全框架 注意力 数据爬取技术 网络安全管理 优化问卷 企业 数据挖掘技术 NLP技术 随机森林模型 编码器结构 特征提取模块 联动系统
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