摘要
本发明属于能源开采现场的应急告警领域,具体涉及一种矿山井下的应急告警方法及系统。包括:以采集到的包含有当前的环境监测信息、井下人员定位信息、设备状态监控信息和视频监控信息的数据作为输入数据,输入至训练好的实时应急告警模型中,得到包含有对各输入数据对应的当前井下情况是否存在风险的判定结果的应急告警结果,根据应急告警结果启动对应的实时应急方案;应急告警模型采用包含有环境监测信息、井下人员定位信息、设备状态监控信息和视频监控信息的历史数据对应的数据样本的训练集进行训练。以准确可靠地从多维度反映井下的真实情况,进而保证根据该方式处理后的应急告警结果得到的应急方案能够准确且可靠地解决当前真实的井下风险。
技术关键词
环境监测信息
视频监控信息
矿山井下
设备状态监控
告警方法
无监督学习算法
应急告警系统
气体监测传感器
视频监控子系统
预警模型
数据
定位子系统
声波传感器
粉尘传感器
温湿度传感器
风险
训练集
振动传感器
压力传感器
系统为您推荐了相关专利信息
石英脉型
圈定方法
三维激光扫描仪
三维模型
形态
实时监控系统
监控模块
生成控制指令
预警模块
通讯网关
潜水灯
告警方法
数据滤波算法
判断算法
监控设备
实时计算方法
告警策略
扩展卡尔曼滤波
深度学习模型
非线性动力学模型