一种基于统计扩散模型的SAR图像条件生成方法及装置

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一种基于统计扩散模型的SAR图像条件生成方法及装置
申请号:CN202510156227
申请日期:2025-02-12
公开号:CN119861372B
公开日期:2025-09-23
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于统计扩散模型的SAR图像条件生成方法及装置,涉及图像生成技术领域,包括:前向过程,获取待处理数据,将待处理数据逐步添加噪声,生成待处理噪声数据;反向过程,逐步采样待处理噪声数据,逐步估计并移除待处理噪声数据中的噪声,生成带有条件的新样本;其中,添加预设条件,以生成带有条件的新样本。本发明能够生成高分辨率、高质量、清晰的SAR图像。
技术关键词
噪声数据 生成方法 噪声强度 重建原始数据 表达式 分类器 样本 卷积神经网络参数 缩放参数 图像生成技术 生成高分辨率 编码 生成装置 模块
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