摘要
本发明公开了一种基于统计扩散模型的SAR图像条件生成方法及装置,涉及图像生成技术领域,包括:前向过程,获取待处理数据,将待处理数据逐步添加噪声,生成待处理噪声数据;反向过程,逐步采样待处理噪声数据,逐步估计并移除待处理噪声数据中的噪声,生成带有条件的新样本;其中,添加预设条件,以生成带有条件的新样本。本发明能够生成高分辨率、高质量、清晰的SAR图像。
技术关键词
噪声数据
生成方法
噪声强度
重建原始数据
表达式
分类器
样本
卷积神经网络参数
缩放参数
图像生成技术
生成高分辨率
编码
生成装置
模块
系统为您推荐了相关专利信息
放射治疗计划
生成方法
可读存储介质
图像
蒙特卡洛算法
平抑风电波动
面向储能
选型方法
层次分析法
层次分析结构模型
递归卷积神经网络
语义特征
度计算方法
双向长短期记忆网络
Softmax函数