摘要
本申请提供一种扰动区域变化检测模型生成及检测方法、装置及设备,涉及图像检测技术领域,其中,扰动区域变化检测模型生成方法包括:生成第一训练样本集;其中,第一训练样本集中的每一第一训练样本均包括前时相遥感图像和后时相遥感图像;建立初始扰动区域变化检测模型,并通过第一训练样本集对其进行训练,得到目标扰动区域变化检测模型;其中,初始扰动区域变化检测模型包括编码器和解码器,编码器包括结构相同的N个编码模块;编码模块包括顺次连接的双分支特征提取模块、特征交互模块和特征融合模块。本申请可有效解决现有的扰动区域变化检测方法未有效提取深度变化特征,导致扰动区域提取结果准确性较低的问题。
技术关键词
变化检测模型
预测图像数据
训练样本集
编码模块
特征提取单元
变化检测方法
特征提取模块
拼接单元
输入端
生成方法
分支
注意力
编码器
解码器
变化检测装置
掩膜
机器可读存储介质
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校正单元
解码模块
编码模块
输出特征
分层编码器
检测网络模型
监控图像数据
低功耗监控
训练集
神经网络模型
文本
训练样本集
计算机程序产品
语义
可读存储介质
风力发电机组
风速预测模型
训练样本数据
计算机执行指令
模式