摘要
本发明公开了一种冰箱门体振动感应检测控制系统,涉及冰箱检测技术领域,该系统包括以下组成部分:振动数据采集子系统、数据处理与分析子系统、机器学习分析模块和故障预警与维护提示子系统以及数据存储与管理子系统;本发明通过高精度的压电式振动传感器和先进的信号处理算法,能够实时监测冰箱门体的振动状态,系统能够准确捕捉门体振动的振幅、频率、相位及波形关键信息,并利用机器学习算法对振动数据进行深度分析,实现对门体故障的早期预警与精准定位,这一功能有效避免了因门体故障导致的冰箱密封性能下降、能耗增加问题,延长了冰箱的使用寿命,同时降低了用户的维修成本和时间成本。
技术关键词
感应检测控制系统
冰箱门体
数据采集子系统
分析子系统
压电式振动传感器
模糊规则
振动数据监控
管理子系统
噪声抑制算法
分析模块
模糊神经网络
多传感器融合
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数据存储
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