一种灰盒模型驱动的加油站员工着装规范识别系统及方法

本发明涉及一种灰盒模型驱动的加油站员工着装规范识别系统，由着装不规范行为、视频巡检策略、目标检测模型、物理先验知识，以及物理信息驱动的着装不规范识别算法共5个模块组成；着装不规范行为包括未穿黑色绝缘鞋、未佩戴工牌的不规范行为。本发明可以对网络环境差、硬件设施差、监控环境差、场景复杂条件下的视频监控服务行业员工着装规范性进行智能识别，一方面助力本方法面向超市、零售业视频监控行业进行复制推广。同时，通过本方案提出的低经济成本和高准确率的方案，可一定程度替代人力完成加油站员工规范视频巡检，助力加油站服务监管并减负企业管理成本。