一种污水处理进度的监测方法和系统

本发明提供一种污水处理进度的监测方法和系统，通过收集并处理污水处理设施的关键节点在历史时间段内的第一水质参数值，采用深度神经网络构建污水处理过程的动态模型，引入遗传算法优化动态模型的结构和参数，得到优化中动态模型，利用优化中动态模型预测污水处理效果,得到预测结果和污水处理设施的运行数据；利用模糊逻辑控制算法调整污水处理系统的运行参数设置值，并通过支持向量机算法对污水处理系统的故障模式进行分类识别，得到故障分类结果；基于预测结果、运行数据、优化后的运行参数设置值以及故障分类结果，构建基于云平台的综合监测管理系统；本发明实现了污水处理过程的全面监测和故障识别，确保了污水处理高效、稳定和可靠运行。