摘要
本发明属于铁路运输安全技术领域,提供一种铁路接触网承力索张力在线监测预警方法和系统,旨在解决现有技术捕捉不全面、难以适应不同环境的技术问题。通过利用情境感知技术采集张力数据流;应用隐马尔可夫模型分析张力数据流,得到初步分析结果,使用神经网络进行处理,生成异常模式识别结果,并利用贝叶斯网络算法和数字孪生技术进行风险评估,得到初步故障预估概率,结合多情境感知数据,预测目标故障预估概率;利用自适应控制算法生成调整后报警阈值,当监测到的张力值超过调整后报警阈值时,即时生成预警信息,并通过区块链技术对进行处理,得到目标预警信息;本发明提供的技术方案全面提升了铁路接触网承力索的监测和预警能力。
技术关键词
铁路接触网
在线监测预警方法
高维特征向量
数字孪生技术
情境感知技术
模式识别
强化学习算法
隐马尔可夫模型
副本
天气预报信息
区块链技术
长短期记忆网络
风险评估模型
在线监测预警系统
数据
动态
多场景
模糊逻辑控制器
事件驱动架构
系统为您推荐了相关专利信息
能源系统
数字孪生模型
分布式智能
深度学习网络
设备工况
视觉特征
局部图像特征
语义
计算机可读指令
生成方法
高维特征向量
臭氧
多源遥感数据
光谱探测仪
深度学习模型
人偶
语音特征提取
语音采集模块
模型训练模块
特征提取模块