面向分级评价体系模型的高品质果蔬营养成分检测方法

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面向分级评价体系模型的高品质果蔬营养成分检测方法
申请号:CN202510157936
申请日期:2025-02-13
公开号:CN119619048B
公开日期:2025-06-06
类型:发明专利
摘要
本发明属于果蔬营养成分分析技术领域,公开了面向分级评价体系模型的高品质果蔬营养成分检测方法,如下:获取果蔬样品的近红外光谱曲线;根据不同营养成分对应的吸收波长范围,计算吸收峰对应的营养成分的最大浓度初步估计值;根据目标吸收峰的纵向偏移量、横向偏移量,得到目标吸收峰的最大浓度校准值;结合最大浓度初步估计值,得到最大浓度估计值;对目标吸收峰进行区域划分,计算相似波动区域的区域成分混乱尺度,得到不同区域的自适应分解尺度;对近红外光谱曲线分解得到不同营养成分对应的贡献度;结合最大浓度估计值,得到果蔬不同营养成分的实际浓度,并完成等级划分,由此完成检测。本发明实现对高品质果蔬的精准营养成分检测。
技术关键词
营养成分检测方法 分级评价体系 高品质果蔬 果蔬样品 曲线 波动特征 横向偏移量 数据 极值 校准 多项式 近红外光谱仪 波长 序列 算法 计算方法 分辨率 线性 代表
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