一种热量表在线故障诊断方法及系统

本发明公开了一种热量表在线故障诊断方法及系统，涉及能源计量技术领域，该系统运行时，通过集成传感器组实时采集并预处理数据，提取关键特征形成特征向量FVEC，并利用在线异常检测算法和故障类型判断模型，精确地计算出异常检测指数AS和故障特征概率指数TYP。这些数据不仅能够实时反映系统的健康状态，还通过执行迭代模块进一步优化响应策略和故障判断，使系统具备了自我诊断与自适应调整的能力。这种优化过程能够有效解决传统热量表系统中无法在线实时处理和检测故障的不足，提高了故障识别的准确性与响应速度，避免了因延迟检测而导致的设备损坏或能源浪费，进而确保了系统的持续稳定运行。