一种基于图像分析的心血管疾病检测方法

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一种基于图像分析的心血管疾病检测方法
申请号:CN202510158239
申请日期:2025-02-13
公开号:CN119624965B
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于图像分析的心血管疾病检测方法,具体涉及心血管疾病检测技术领域;通过评估血管分支处微泡分布的均匀性和心肌组织病变的发展程度,判断是否需要进一步检测。若需要进一步检测,采用光声成像技术,通过分析光声信号饱和程度并结合非线性信号解调算法,评估心血管内微小钙化的检测准确性。通过分析心血管组织纤维排列方向对光信号传播路径的影响,评估病变区域纤维结构异常程度。将心肌组织病变程度、微小钙化检测准确性及纤维结构异常程度综合分析,评估心血管疾病的严重程度,并判断是否需要临床干预措施,实现心血管疾病的早期诊断和精准评估,提高了诊断效率与准确性。
技术关键词
心血管疾病检测 图像分析 纤维结构 信号传播路径 剪切波弹性成像 解调算法 分析超声图像 组织 采集超声图像数据 分支 光信号 高频超声探头 光声成像技术 非线性 分布特征
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