基于数据安全的大模型训练方法、装置、设备、介质及产品

本申请公开了一种基于数据安全的大模型训练方法、装置、设备、介质及产品。该基于数据安全的大模型训练方法包括：将数据划分为不同的安全层级，并分别将每个安全层级的数据分配至对应的安全数据分片，每个安全数据分片作为一个训练数据集；在模型训练过程中，分别利用每个训练数据集对基础大模型进行微调，得到对应安全层级的分模型。上述技术方案通过将数据划分为不同安全层级的训练数据集，并针对不同安全层级分别进行训练得到相应的分模型，能够充分保障数据安全，并且得到适用于不同安全层级数据的分模型，提高大模型的训练效率。