摘要
本发明涉及曲轴在线检测技术领域,尤其涉及一种智能化曲轴加工在线检测系统及方法。内容包括:实时获取曲轴加工过程中的物理参数数据作为原始信号,并利用多层次自适应信号转换与增强算法将原始信号转换为电子信号;对电子信号进行预处理,得到最终采集到的物理参数数据;利用多层次自适应混合神经网络分析算法对最终采集到的物理参数数据进行分析,并通过比对标准规范,得到曲轴加工质量的评估结果;基于评估结果生成调整建议,基于调整建议生成加工设备的加工参数调整指令,并将加工参数调整指令反馈给加工设备。解决了在曲轴加工在线检测过程中对曲轴物理参数获取不够准确以及检测分析精确度不高的问题。
技术关键词
在线检测方法
曲轴加工过程
多层次
卷积滤波器
信号
智能传感器模块
在线检测系统
长短期记忆网络
智能控制模块
参数
非线性
数据采集模块
物理
重构
算法
卷积神经网络提取
分析模块
因子