摘要
本发明涉及数据处理技术领域,尤其涉及一种基于当前需求和历史需求的任务分配方法,包括:收集当前和历史的需求文档数据,以及人员‑历史需求评分数据;分别计算当前需求文档数据和历史需求文档数据中的主题分布;根据两个主题分布,计算当前需求文档数据和历史需求文档数据之间的主题相似性;基于得到的主题相似性,预测人员‑当前需求评分数据;结合人员‑当前需求评分数据和人员‑历史需求评分数据,获取人员的综合评分,并根据综合评分生成任务分配列表;本发明以人员对历史需求的评分为基础,为人员推荐最适合的任务,实现任务分配的公平、合理与高效。
技术关键词
任务分配方法
主题
LDA模型
列表
协同过滤算法
数据处理技术
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