一种基于多模数据预测的自动化影片内容评级方法、系统、终端及存储介质

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一种基于多模数据预测的自动化影片内容评级方法、系统、终端及存储介质
申请号:CN202510159297
申请日期:2025-02-13
公开号:CN120088022A
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于多模数据预测的自动化影片内容评级方法、系统、终端及存储介质,所述方法包括:接收用户输入的待评估影片的影片相关信息,获取多维度数据,将多维度数据与影片相关信息进行整合,得到影片数据集;根据影片数据集,分析待评估影片的影片数据,得到多个影片分析结果;基于影片相关信息,对待评估影片进行初步的评级预测,生成初步评级预测结果;构建多因素加权模型,根据影片数据集、多个影片分析结果和初步评级预测结果,对待评估影片进行内容评级,得到的最终评级结果。本发明从多个角度考虑影片的信息,全面、准确、高效且客观对影片内容进行评级,能够在短时间内对大量影片进行评级,且提高了评级的准确性和可靠性。
技术关键词
评级方法 数据 评级系统 入库系统 机器学习算法 自然语言 权重分配机制 网络爬虫技术 可读存储介质 监测算法 处理器 终端 特征选择 分析系统 程序 模块 关键词 存储器 计算机
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