一种图数据处理方法、系统、设备及介质

本发明提供了一种图数据处理方法、系统、设备及介质，属于异常检测领域，其方法包括如下步骤：将待净化异常图和基准异常图同时输入异常检测模型，对异常检测模型进行训练；使用训练后的异常检测模型获取节点对比得分；通过节点对比得分计算待净化异常图的边干扰分数，对边干扰分数进行排序，将排序后的前K个边认定为干扰边，并删除干扰边，得到粗略干净图；将粗略干净图和基准异常图同时输入异常检测模型，对异常检测模型的训练过程、节点对比得分过程及干扰边的删除过程进行重复迭代操作，直至删除的干扰边的数量达到设定阈值，得到目标干净图，本发明能够提高干扰边的检测精度和异常检测精度。