摘要
本发明公开一种GNSS PWV辅助气象卫星遥感的降雨量反演方法及装置,方法包括:获取降雨时段的PWV数据、云顶亮温数据和亮温差数据;将所述降雨时段的PWV数据、云顶亮温数据和亮温差数据输入训练后的多层神经网络模型,输出对应时段的降雨量。本发明结合GNSS观测数据实时解算的大气水汽含量信息(PWV数据),补充了卫星遥感在云底水汽观测上的不足,将GNSS观测数据与气象卫星数据进行融合,提高了降水量反演的准确性。同时,引入训练好的多层神经网络模型自动提取复杂数据中的特征,实现了高时高精度的降雨量反演。
技术关键词
多层神经网络模型
反演方法
大气可降水量
GNSS观测数据
温差
序列
计算机程序指令
大气水汽含量
样本
反演装置
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