一种去中心化社交媒体平台风险账户的识别方法

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一种去中心化社交媒体平台风险账户的识别方法
申请号:CN202510160323
申请日期:2025-02-13
公开号:CN119628972B
公开日期:2025-06-03
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种去中心化社交媒体平台风险账户的识别方法,该方法是通过采集去中心化社交平台的数据,将包括节点和边信息的数据集转化为异构图,初步计算不同类型账户节点的统计特征,并通过图神经网络融合节点和邻居节点的特征,得到更准确的特征嵌入表示,最后输入分类模型得到该平台账户的风险分类结果。该方法能够集中监管社交平台中不合法内容以及追踪风险传播链;可以完全监控以及解决由于匿名性和去中心化导致的账户行为难以监控和管理的问题。
技术关键词
社交媒体平台 账户 帖子 节点 识别方法 风险 统计特征 Softmax函数 注意力神经网络 线性变换矩阵 异构 神经网络模型 社交平台 邻居 构建分类模型 模拟浏览器 ReLU函数
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