摘要
本发明公开了一种去中心化社交媒体平台风险账户的识别方法,该方法是通过采集去中心化社交平台的数据,将包括节点和边信息的数据集转化为异构图,初步计算不同类型账户节点的统计特征,并通过图神经网络融合节点和邻居节点的特征,得到更准确的特征嵌入表示,最后输入分类模型得到该平台账户的风险分类结果。该方法能够集中监管社交平台中不合法内容以及追踪风险传播链;可以完全监控以及解决由于匿名性和去中心化导致的账户行为难以监控和管理的问题。
技术关键词
社交媒体平台
账户
帖子
节点
识别方法
风险
统计特征
Softmax函数
注意力神经网络
线性变换矩阵
异构
神经网络模型
社交平台
邻居
构建分类模型
模拟浏览器
ReLU函数
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摘要
溯源方法
数字签名算法
分布式存储系统
格式化
人参
特征提取能力
品种识别
多尺度特征
注意力机制
分布式发电单元
分布式微电网
可再生燃料电池
两级控制方法
通信网络
注意力
节点
抽象语法树
智能软件工程
sigmoid函数