摘要
本申请涉及一种固态硬盘故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括采集固态硬盘的运行数据,并对运行数据进行预处理,生成标准化数据集;通过多级降维算法对标准化数据集进行初步降维,对标准化数据集进行压缩,并提取对应的故障相关特征;通过非线性降维算法对故障相关特征进行二次降维,提取对应的故障深层特征,进而得到故障特征数据;将故障特征数据输入预设故障检测模型中,在确认故障特征数据为硬盘异常的情况下,生成故障预警消息。本申请具有提高固态硬盘检测准确性的效果。
技术关键词
故障检测方法
故障特征
非线性降维算法
故障检测模型
数据
故障检测装置
主成分分析算法
特征值
固态硬盘检测
计算机设备
故障类别
深层特征提取
故障检测模块
邻域
可读存储介质
机器学习模型
邻居
噪声特征
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风险评估分析方法
立体模型
数据模块
高风险
时间段
决策树模型
数据清理方法
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数据访问
数据处理方法
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