固态硬盘故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
固态硬盘故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质
申请号:CN202510160407
申请日期:2025-02-13
公开号:CN119621412A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本申请涉及一种固态硬盘故障检测方法、装置、计算机设备及存储介质,该方法包括采集固态硬盘的运行数据,并对运行数据进行预处理,生成标准化数据集;通过多级降维算法对标准化数据集进行初步降维,对标准化数据集进行压缩,并提取对应的故障相关特征;通过非线性降维算法对故障相关特征进行二次降维,提取对应的故障深层特征,进而得到故障特征数据;将故障特征数据输入预设故障检测模型中,在确认故障特征数据为硬盘异常的情况下,生成故障预警消息。本申请具有提高固态硬盘检测准确性的效果。
技术关键词
故障检测方法 故障特征 非线性降维算法 故障检测模型 数据 故障检测装置 主成分分析算法 特征值 固态硬盘检测 计算机设备 故障类别 深层特征提取 故障检测模块 邻域 可读存储介质 机器学习模型 邻居 噪声特征
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于工业互联网的工业产品生产管理系统
管理系统 带记忆功能 约束生成器 重构 模式识别
2
一种平原水网地区超标暴雨风险评估分析方法
风险评估分析方法 立体模型 数据模块 高风险 时间段
3
数据清理方法、装置、电子设备及计算机程序产品
决策树模型 数据清理方法 策略 计算机程序产品 数据访问
4
基于人工智能及血液检查的结节专项筛查数据处理方法
数据处理方法 广义线性模型 代表 Logistic回归模型 随机森林
5
一种基于双参数分数阶GRU网络的锂离子电池荷电状态自适应估计方法
分数阶微积分理论 估计方法 参数可调 优化网络参数 锂离子电池
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号