摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,尤其涉及一种基于知识库的自适应混合检索增强问答方法及装置,其中,方法包括:提取初始文本中的实体,构成三元组;将三元组的结构化信息转换为文本检索信息和向量检索信息,构建基础数据源;预设查询问题等级,判断待查询问题的复杂程度,若待查询问题为第一问题,则利用语义匹配直接获取答案;若待查询问题为第二问题,则提取待查询问题的关键词,并基于所述关键词获取基础数据源中实体和关系的结构化数据,得到检索结果;基于检索结果进行重新排序,生成问题答案。通过检索过程中根据问题的深浅程度自适应选择检索路径,提高了简单查询的效率,并在复杂查询中提供更深入的图结构支持。
技术关键词
问答方法
三元组
计算机执行指令
关键词
答案
文本段落
语义结构
命名实体识别模型
基础
索引
生成知识图谱
关系抽取模型
数据
构建知识图谱
可读存储介质
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粒子群算法
分布式资源节点
计算机执行指令
功率值
策略
教学演示系统
点云
内分泌
网格模型
语义分割模型
消息
可穿戴设备
意图识别模型
语音交互方法
输出模块