摘要
本发明属于裁床维护技术领域,提供了一种裁床设备智能维护方法及系统,包括以下步骤:将备品数据输入库存信息并上传物联网;采用预设传感器,实时采集裁床设备的关键组件数据;采用5G通信协议,将关键组件数据上传至云端;对上传至云端的关键组件数据进行数据清洗与数据预处理;将关键组件数据置入故障预测模型中,得到故障预测结果,并根据故障预测结果输出对应的维护信息;将维护信息推送给维护人员;维护人员基于维护信息调度对应的库房备件进行设备维护,并在维护后实时更新备品的库存信息。本发明能够显著提高设备的稳定性和可靠性,降低维护成本和库存成本,提高生产效率和备品利用率,优化资源配置和供应链管理,提升决策效率。
技术关键词
裁床设备
故障预测模型
机器学习算法模型
速度传感器
压力传感器
云端
非线性回归模型
预警机制
温度传感器
优化资源配置
数据输入模块
数据管理模块
裁切刀头
数据传输模块
数据分析模块
磨刀装置
系统为您推荐了相关专利信息
战术靶机
云端服务器
定位算法
控制终端
冲击传感器
照明控制箱
装配箱体
液晶触控面板
电源切换模块
继电器模块
燃气燃烧装置
风洞试验系统
风洞试验方法
燃气装置
氧化剂
多路切换
PLC控制模块
电磁阀组
空分系统
进样装置