摘要
本申请涉及一种风电场集电线路故障预警方法、系统、设备及介质,属于智能电网的线路故障检测技术领域,方法包括:将风电场的35KV集电线路划分为多个区段;分别判断每个区段是否存在故障;若是,则确定为故障区段;若否,则将区段的当前环境数据与环境基线数据进行动态偏差计算,得到动态环境特征向量;计算积尘预测增长速率和积尘评估指数;将积尘评估指数超过预设阈值的区段确定为积尘风险区段;将积尘风险区段的多维特征向量进行融合,生成综合故障特征向量并进行隐性电弧故障预测,得到隐性电弧故障风险概率并确定风险预警等级,进而生成风险预警信息和风险维护策略。本申请能够实现集电线路显性故障的快速定位与隐性故障的精准预测。
技术关键词
故障预测模型
预警方法
风电场集电线路
综合故障
高风险
历史监测数据
基线
列表
电气
指数
多层前馈神经网络
动态
策略
拓扑结构识别
线路故障检测
速率
ARIMA模型
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作业现场
监测系统
视频流
采集单元
数据采集模块
心理状态评估
决策支持系统
骨科手术
生理
风险评估模型
检测气体泄漏
信号特征
预警方法
频率
数据处理模块
风险动态评估方法
电力物资管理
深度强化学习模型
风险评估模型
计算机可执行指令
健康风险评价
高风险
静脉血氧饱和度
配对方法
动脉血氧饱和度