基于灰色马尔可夫模型的信息中心网络缓存污染攻击防御系统、方法及储存介质

本发明公开了基于灰色马尔可夫模型的信息中心网络缓存污染攻击防御系统、方法及储存介质，属于网络安全技术领域。本发明利用缓存污染检测的结果进行高效防御，防止可疑内容占据缓存空间，利用灰色马尔可夫模型对可疑内容的流行度进行预测，利用内容流行度预测值、内容请求在不同路径上分布的均匀程度和数据包返回跳数对可疑内容进行持续监测，将正常内容重新放回缓存中。本发明可以利用黑名单对攻击内容进行及时防御，然后对黑名单中的内容进行筛选，将正常内容从黑名单中移出，从而改善了已有方法防御滞后且容易误伤正常内容的问题，进而实现及时高效的防御。