基于图卷积网络实现电网隐性故障诊断处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质

本发明涉及一种基于图卷积网络实现电网隐性故障诊断处理的方法，包括以下步骤：进行数据采集与预处理；构建电网拓扑图；构建GC‑LSTM模型；进行模型训练与推断；进行故障分类与定位。采用了本发明的基于图卷积网络实现电网隐性故障诊断处理的方法、装置、处理器及其计算机可读存储介质，高效性与准确性：通过利用GCN提取电网拓扑结构信息，并结合LSTM对时间序列动态数据进行处理，实现了对隐性故障的高精度识别和定位。可扩展性强，可灵活对网络层数、输入特征和邻接矩阵进行扩展或裁剪，适应不同规模的电网和数据采样频率。自适应能力强，融合静态设备属性和实时动态电气量数据，对电网拓扑变动、负载变化和设备老化等情况均能保持较好的诊断性能。