一种用于大规模Kubernetes集群的管控资源自适应分配方法及系统

本发明提供了一种用于大规模Kubernetes集群的管控资源自适应分配方法及系统，通过周期性采集多维度指标数据，预测组件负载，判定主节点与各组件的状态，再求解不同状态下的最优资源分配问题，得到资源自适应分配最优解。通过资源分配规则和反馈调节机制，确保资源自适应分配最优解的合法性和有效性，提高管控资源分配合理性，有效提高管控资源分配合理性，缓解资源争用问题，优化集群整体性能。