摘要
本申请涉及玻璃生产领域,其具体地公开了一种玻璃生产流程自动监控系统及方法,其首先获取由摄像头采集的夹层玻璃包装监控视频,然后利用深度学习技术,对其进行特征提取和关联分析,最后通过分类器得到分类结果,以判断是否发出夹层玻璃包装异常预警,从而提前发现异常情况,避免因产品缺陷导致的后续返工,降低生产成本,提高整体生产效率。
技术关键词
夹层玻璃
玻璃生产流程
自动监控系统
区域特征提取
关键帧
包装
自动监控方法
视频
三维卷积神经网络
视角
感兴趣特征
深度学习框架
特征值
深度学习技术
分类器
数据获取模块
编码
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关键帧
视觉闭环检测方法
局部特征信息
卷积神经网络模型
队列