摘要
一种基于运动状态寻优的检验质量刚度辨识效果提升方法,包括采用递归最小二乘算法在线辨识检验质量刚度、设计模糊径向基神经网络PID控制器实现自适应控制、通过多频正弦信号参数化表征检验质量运动状态并设置优化问题的目标函数和约束条件,以及采用双阶段多粒度代理辅助进化算法进行运动状态的全局寻优。本发明利用多目标智能优化算法实现检验质量运动状态寻优,从而有效提升刚度在轨辨识效果,具有更快的收敛时间和更高的收敛精度。
技术关键词
递归最小二乘算法
径向基神经网络
多频正弦信号
PID控制器
模糊推理
刚度
进化算法
模糊规则
协方差矩阵
细粒度模型
运动状态参数
智能优化算法
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