摘要
本发明公开了一种基于热区域分割的高噪抗性阻波器热故障定位方法,包括:1、采集红外图像;2、依次利用列加权与分层滤波算法和基于SVD分解和信息熵线性拟合算法去除红外图像噪声;3、使用梯度权重区域生长法分割红外图像;4、根据分割后的红外图像得到有效极值点集合;5、根据有效极值点集合进行聚类处理,进而根据阈值条件找出阻波器的热异常区域,并在红外图像中的对应位置绘制掩膜,从而得到发热异常定位图像。本发明能在图像处理过程中实现高质量除噪和精准分割,从而能提高阻波器异常发热识别的精度和速度。
技术关键词
故障定位方法
线性拟合算法
分割红外图像
区域生长法
信息熵
概率密度函数
灰度直方图
经验贝叶斯
极值
像素点
阻波器
KNN算法
聚类
滤波算法
噪声方差
坐标
序列
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