一种电动汽车充电负荷预测方法、装置、设备及介质

本发明提供一种电动汽车充电负荷预测方法、装置、设备及介质，属于电动汽车技术领域，获取并分解原始负荷，得到季节性周期分量St、趋势分量Tt、离散度分量Dt；离散度分量用于将异方差性从原始序列中剥离；采用三标度层次分析法分别分析季节性周期分量St、趋势分量Tt、离散度分量Dt的影响因素权重，并建立和训练LSTM神经网络预测模型，得到负荷分量的预测结果；将分量预测结果通过STDR逆运算还原成充电负荷，并与原始负荷序列进行对比，预测评估精度。本发明提高了负荷预测的准确性，为城市电网的合理规划与稳定运行提供了重要支持。