摘要
本发明提供电梯应急救援平台的自动化任务分配方法及系统,涉及人工智能技术领域,包括获取电梯运行状态数据和环境信息数据,构建应急任务模型,得到分类后的应急任务;将分类后的应急任务输入到深度强化学习模型,生成任务分配方案;深度强化学习模型由深度Q网络结构结合优先级扫描算法构成,并引入优先经验回放机制;构建包括时间约束、空间约束和资源约束的多目标优化模块,多目标优化模块基于改进的粒子群算法对所述任务分配方案进行优化,得到最优任务分配方案。
技术关键词
深度强化学习模型
自动化任务分配方法
电梯运行状态
扫描算法
电梯应急救援
分层注意力
深度Q网络
贪心策略
粒子群算法
路径规划决策
代表
数据
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深度强化学习模型
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