摘要
本发明涉及一种智能电能调度方法及系统,所述方法包括以下步骤:获取用户侧负载需求和当前时间段的电价信息;对负载需求和电价信息进行预处理,根据负载需求通过LSTM网络对未来时间段的负载需求进行预测,得到预测负载需求;根据电价信息通过时间序列分析对未来的电价变化进行预测,得到预测电价;设定优化目标,通过粒子群优化算法根据用户侧负载需求和当前时间段的电价信息得到能量分配方案,通过MPC算法根据预测负载需求和预测电价得到调度方案;根据能量分配方案实时调整用户侧的储能状态,根据调度方案实时调整用户侧的功率传输,完成电能调度。与现有技术相比,本发明实现了高效的电能管理,降低了运营成本。
技术关键词
电能调度方法
粒子群优化算法
MPC算法
能量分配
时间段
负载需求功率
电能调度系统
电压
功率值
储能
电流值
数据获取模块
网络
偏差
能耗
序列
方程
系统为您推荐了相关专利信息
变电站开关柜
局放数据
信号特征
局放传感器
基准
粒子群优化算法
超参数
卸载策略
决策
强化学习算法
数据获取方法
指标
时间段
非暂态计算机可读存储介质
多元线性回归模型
复合控制方法
无线电
实时监测系统
谐振电流相位
控制策略