一种基于强化学习的柔性直流稳压器智能调控系统及方法

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一种基于强化学习的柔性直流稳压器智能调控系统及方法
申请号:CN202510161693
申请日期:2025-02-14
公开号:CN119628039B
公开日期:2025-05-09
类型:发明专利
摘要
本发明涉及一种基于强化学习的柔性直流稳压器智能调控系统及方法,所述系统包括源侧整流模块、用户侧逆变模块和强化学习控制器,源侧整流模块和用户侧逆变模块通过柔性直流线路连接,源侧整流模块用于将源侧的交流电转换为直流电,并通过柔性直流线路将电能传输给用户侧;用户侧逆变模块用于将直流电重新转换为交流电供负载使用;强化学习控制器用于监测源侧和用户侧设备的运行状态,分析实时数据并与环境交互,通过强化学习智能调控算法得到源侧整流模块和用户侧逆变模块的优化控制策略,根据优化控制策略调节源侧整流模块和用户侧逆变模块的输出电压。与现有技术相比,本发明实现了在负载变化和电网波动情况下,通过优化控制策略实时调节电压。
技术关键词
智能调控系统 逆变模块 柔性直流线路 整流模块 优化控制策略 学习控制器 稳压器 电压 交流电 更新网络参数 DQN算法 损耗 贪心策略 实时数据 功率 电流
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