基于深度学习的小麦旗叶与麦穗性状智能鉴定方法和系统

本发明涉及一种基于深度学习的小麦旗叶与麦穗性状智能鉴定方法和系统，包括以下步骤：对小麦植株样品进行图像采集；将小麦植株样品图像进行预处理后输入预先建立的目标检测模型，对小麦植株样品的小麦抽出度、小麦小穗数、小麦麦穗长和小麦旗叶长四种性状进行估算；基于小麦植株样品的性状估算结果，对小麦植株样品的四种性状进行稳定性鉴定，并将鉴定结果以图像形式进行可视化展示。本发明可以广泛应用于作物监测技术领域。