摘要
本申请公开了一种家庭需求识别方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及人工智能和数据分析技术领域,该方法包括:根据用户信息数据和家庭结构获取家庭基础数据;通过对家庭基础数据进行降维操作,获取全局特征值和全局特征向量;基于全局特征值,通过正交转换从全局特征向量中提取显著特征,显著特征用于表示各类需求偏好;对显著特征进行聚类分析,得到聚类结果;对聚类结果进行反向探索,确定家庭需求。结合用户行为和家庭结构,能够从多维度获取家庭基础数据,确保了数据的完整性。提取出的显著特征用于聚类分析,将复杂的多维数据映射为表示需求偏好的特征变量,通过反向探索深入挖掘每个聚类的特征,提高了家庭需求识别的准确度。
技术关键词
需求识别方法
家庭
梯度提升决策树
特征值
协方差矩阵
聚类
基础
决策算法
计算机程序产品
切片
主成分分析方法
粒子群优化算法
全局特征提取
数据分析技术
标签
特征提取模块
数据获取模块
分类特征
处理器
系统为您推荐了相关专利信息
水下机器人视觉
通道注意力机制
信息模块
融合图像特征
输出特征
波形重构方法
重构模型
数据
波形重构装置
特征值
指数
高风险
监测预警方法
无人机航拍影像
KNN算法
异常事件
异常轨迹
神经网络模型
车辆质心位置
车辆轨迹数据
血液检测系统
电化学传感器
光学传感器
近红外光谱吸收特性
Kalman滤波算法