一种基于卷积Trans的对称加密入侵检测方法及系统

本发明公开了一种基于卷积Trans的对称加密入侵检测方法及系统，属于核聚变安全技术领域，包括以下步骤：获取数据集并进行加密处理，得到初步训练数据集；建立CNN网络模型进行对加密后的初步训练数据集进行特征学习，得到最终训练数据集；建立Transformer网络模型，将最终训练数据集输入Transformer网络模型进行处理，输出并保存与最终训练数据集中的每个训练数据集对应的入侵检测模型；基于保存的入侵检测模型，对获取的待测网络系统流量数据进行监测匹配。本发明步骤设计简单合理，避免因信息简单导致被获取泄露和模型老旧导致准确性不够高等问题，提高了数据的安全性和网络入侵检测的准确性。