摘要
本发明实施例提供一种编译方法、装置及电子设备,应用于通用图形处理器,该方法包括:调用深度学习编译器,将待编译的深度学习模型转换为所述深度学习编译器的中间表达文件;获取与所述通用图形处理器的架构相匹配的目标编译器;所述目标编译器用于将所述深度学习模型翻译成等价的机器语言格式的目标模型;利用所述目标编译器对所述中间表达文件进行编译,并构建所述深度学习模型对应的运行环境,得到编译后的目标模型;将待处理的目标图像数据导入到所述目标模型中进行处理,得到目标处理结果。本发明实施例简化了模型编译流程,降低了编译复杂度,提升了模型编译效率。
技术关键词
深度学习模型
通用图形处理器
编译方法
子模块
电子设备
图像
脚本
参数
数据
编译装置
格式
框架
可读存储介质
存储器
对象
复杂度
程序
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