摘要
本申请公开了一种自适应分布估计约束的地震数据盲去噪方法,包括以下步骤:S1、构建初始噪声分布预测网络模型和初始生成扩散去噪网络模型;S2、采集带噪地震数据,获得理想噪声分布预测网络模型;S3、将所述带噪地震数据中的测试数据集输入所述理想噪声分布预测网络模型中进行处理,获得噪声分布估计数据;S4、将所述噪声分布估计数据通过自适应噪声分布匹配算法,获得匹配时间步;S5、将所述测试数据集、所述噪声分布估计数据和所述匹配时间步一起输入到所述初始生成扩散去噪网络模型中,获得理想生成扩散去噪网络模型;S6、将所述测试数据集输入所述理想生成扩散去噪网络模型中,获得高信噪比地震数据。
技术关键词
预测网络模型
噪声
地震
数据
概率密度函数
核密度估计方法
信噪比
算法
计划
因子
策略
标签
参数
定义
信号
机制
样本
系统为您推荐了相关专利信息
防喘阀
变频器
神经网络控制算法
执行控制方法
功率
系统级芯片
数据存储
存储阵列
执行数据管理
均衡算法
大数据分析方法
智慧消防
火灾现场
气体传感器阵列
危险源识别
关键词
文本
代表
数据管理平台系统
数据管理方法
采集传输方法
飞行模拟机
菊花链式
双核处理器
航空电子系统