一种肿瘤标志物组合检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种肿瘤标志物组合检测方法
申请号:CN202510162418
申请日期:2025-02-14
公开号:CN120048539A
公开日期:2025-05-27
类型:发明专利
摘要
本发明涉及肿瘤标志物组合检测领域,具体公开了一种肿瘤标志物组合检测方法,包括以下步骤:S1、肿瘤标志物选择与初步评估:S11、候选肿瘤标志物选定:根据肿瘤类型、临床需求和研究背景,选定一组候选肿瘤标志物作为评估对象;S12、数据收集与预处理:收集每个候选肿瘤标志物的类型信息、临床意义信息、敏感性Seni和特异性Spei数据,以及检测值变异系数Timean的计算所需数据;本发明通过细致的候选肿瘤标志物选择与初步评估,以及严格的数据收集与处理,本方法能够筛选出互补性强的肿瘤标志物子集,从而提高了检测的准确性和可靠性;同时,结合机器学习预测结果和融合公式进行综合评估,进一步增强了检测结果的可靠性。
技术关键词
候选肿瘤标志物 组合检测方法 样本 指标 机器学习算法 数据 报告 对象 患者
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种适用于复杂非线性记忆效应的自适应低复杂度数字预失真模型
低复杂度数字 数字预失真模型 输入结构 非线性 多项式
2
一种面向新能源主体电力系统的隐私保护联邦基础模型持续学习方法
持续学习方法 客户端 电力系统 云端 指数衰减函数
3
一种面向中成药生产车间调度问题的求解方法
工件 邻域 中成药 序列 启发式算法
4
一种基于SO-XGboost算法的风电功率时间序列预测方法
时间序列预测方法 XGBoost模型 算法 风电场发电功率 参数
5
基于物联网的烧结钕铁硼生产安全监控方法及系统
声发射传感器 风险预测模型 气流磨 烧结钕铁硼 安全监控方法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号