基于动态注意力机制的机器异常声音检测方法及系统

本发明公开了基于动态注意力机制的机器异常声音检测方法及系统，通过构建特征提取网络和检测网络，并在特征提取网络中通过log‑Mel谱图、改进的WaveNet和TgramNet网络提取机器音频的频域‑时域特征，获得特征融合谱图，包含MobileFaceNet网络与OCBAM动态注意力机制的检测网络，通过获取机器音频并对其进行机器具体类型与工作状态的数据标注，使用特征提取网络对机器音频数据集进行特征提取，训练检测模型，并使用检测模型检测异常声音。本发明解决了复杂工业环境中的机器异常声音检测困难问题，可以有效提高工业生产安全与效率、优化生产过程和质量控制、降低设备停机时间和维护成本。