摘要
本发明提供一种文本引导的弱标注浮选泡沫分割与计数方法及系统,涉及人工智能与计算机视觉技术领域。方法包括:采集浮选池中泡沫的图像,进行预处理和点级别标注,收集对浮选泡沫的文本描述并进行预处理;将预处理后的图像输入点热图生成模块,识别图像中的关键点,并以关键点为中心形成预设尺寸的边界框;将关键点和边界框输入基于弱标注的层次化掩码生成模块,指导其生成整体、部分和子部分的层次化掩码;将文本描述和少样本示例图像输入视觉‑语言特征映射模块,将两者映射到同一个嵌入空间中进行特征拼接,得到分类指导特征;利用层次化掩码提取区域特征,并与分类指导特征进行相似度对齐,从而实现对图像中特定类别泡沫的精确分割和计数。
技术关键词
浮选泡沫
计数方法
文本
关键点
图像编码器
图像嵌入
多层感知机
融合特征
预训练模型
双向注意力机制
样本
模块
多模态
计算机视觉技术
命名实体识别
边缘检测算法
直方图均衡化
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