一种油中溶解气体监测方法及系统

本发明公开了一种油中溶解气体监测方法及系统，该方法通过提前对待监测油样种各种气体的色谱数据进行分析计算，提取出各种气体中能够影响预警识别准确度的概率密度偏差系数和初始预测气体浓度值，并将各种气体分析计算得到的参数输入到模型中进行预警识别分析，不仅提高了模型的预警识别准确度，还提高了模型的预警识别效率，解决了现有技术因直接将色谱数据输入到神经网络模型中进行预测识别，并未对各溶解气体的色谱数据进行充分分析，而导致后续模型进行预测识别时无法准确地从色谱数据中提取关键的数据，进而导致最终预测识别结果的准确率低，以及因数据量大导致模型在预测识别过程中工作效率低的问题。