摘要
本申请公开了一种电动汽车与电网间的交互方法及系统,其中方法包括生成电动汽车的充放电仿真场景数据,提取每一充放电仿真场景数据中的充放电优先度影响因子,基于强化学习模型确定各个充放电优先度影响因子的权重;基于权重对电动汽车进行聚类处理,对得到的电动汽车聚合体数据集进行优先级排序,得到优先级排序表;提取实时电动汽车充放电场景中目标电动汽车的状态数据集,根据优先级排序表对状态数据集进行优先级排序,得到多个不同充放电优先级的电动汽车聚合体数据集;将各个目标电动汽车聚合体数据集分别输入电动汽车充放电模型中,得到目标电动汽车与电网的双向交互策略。本申请提供的方法,解决了电动汽车与电网之间如何进行交互的问题。
技术关键词
强化学习模型
聚合体
仿真场景
交互方法
数据
因子
充放电系统
初始聚类中心
策略
交互系统
采样方法
样本
分层次
参数
依序
采样点
模块
算法